Prometheus使用笔记2018-04-03 18:34
环境说明
10.244.114.222上以容器的方式运行织云服务，自监控方案采用Prometheus监控 10.244.114.222 ，监控host和织云服务容器两个层次的数据。
使用Prometheus官方Node Exporter收集host硬件和操作系统数据，使用Google的cAdvisor收集容器数据，并使用Grafana进行展示。
在10.175.129.107上运行Prometheus Server和Grafana，在host上运行Node Exporter和cAdvisor。
安装程序
安装Node Exporter
这里采用下载二进制文件安装运行在10.244.114.222的9100端口
按照 https://github.com/prometheus/node_exporter 文档步骤，没有遇到什么坑
安装cAdvisor
这里使用docker方式安装运行在10.244.114.222的8080端口。https://github.com/google/cadvisor，
由于内网不能联网，通过在本地Windows上连接外网后，在Boot2Docker里面把对应的镜像拉到本地然后save成tar包，在上传到服务器上load后运行容器。
在Boot2Docker中：
docker pull google/cadvisor:latest docker images # 找到镜像id docker save 镜像id > ./cadvisor.tar
然后上传至对应的host中：
docker load < cadvisor.tar docker images # 找到镜像id docker tag 镜像id docker.oa.com/ashinchen/cadvisor:latest # run docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro --volume=/cgroup:/cgroup:ro --publish=8080:8080 -d --net=host --name=cadvisor --privileged=true docker.oa.com/ashinchen/cadvisor:latest
tlinux上报错Failed to start container manager: inotify_add_watch /sys/fs/cgroup/cpuacct,cpu: no such file or directory，解决办法：
mount -o remount,rw '/sys/fs/cgroup' ln -s /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct /sys/fs/cgroup/cpuacct,cpu
安装Prometheus Server
这里采用下载二进制文件安装运行在10.175.129.107的9090端口，https://github.com/prometheus/prometheus，也没有遇到什么坑。在配置文件prometheus.yml中新增scrape_configs:
- job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: '10.244.114.222' static_configs: - targets: ['10.244.114.222:9100', '10.244.114.222:8080']
安装Grafana
采用二进制包下载安装 http://docs.grafana.org/installation/rpm/，安装完成后启动服务
service grafana-server start
默认是3000端口，账号密码为admin:admin，没有遇到什么坑。
开始监控
配置数据源
第一次登录grafana后会引导配置数据源，点击add data source，设置name，Type选Prometheus，URL默认是prometheus server地址其他保持默认，点击保存。
新建Dashboard
在Grafana官网有很多dashboard，可以下载这些现成的import到Grafana就可以直接使用。访问https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=docker 可以查到很多用于监控Docker的dashboard。
下载其JSON，在Grafana的/dashboard/import页面上传，然后选择刚才新建的数据源后点击Import就能看到曲线了，可以按自己需求重新编辑查询条件。
配置告警
下载alertmanager二进制文件，修改yml配置中global的邮件服务器配置和receivers后，在10.175.129.107运行
./alertmanager --config.file=simple.yml
邮件服务器不支持tls，可以在receivers的to下加上require_tls: false
新建一个rules配置222_rules.yml：
groups: - name: 222 rules: - alert: zy_monitor_mem expr: container_memory_usage_bytes{name="zy_monitor"} > 1000000000 for: 10m annotations: summary: High memory of zy_monitor
修改prometheus配置alerting和rule_files，重启
alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: - localhost:9093 rule_files: - "222_rules.yml"
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